本實驗室專注於自動化人工智能
徵信評等系統開發與建置、
AI在金融產業發展的應用
人工智能
徵信評等
POC專案
AI創新
實驗室執行長
謝明華 教授
實驗室執行長
國立政治大學風險管理與保險學系
鄭宗記 教授
實驗室副執行長
國立政治大學統計學系
李宜熹 副教授
實驗室副執行長
東吳大學財務工程與精算數學系
李震華 資深產業分析師
實驗室副執行長
資策會產業情報研究所 (MIC)
實驗室研究團隊
林怡伶副教授
鄭淳尹創辦人
梁智程創辦人
實驗室顧問
陳愷新總經理
謝介壽執行長
林明毅董事長
申強華總經理
張志隆主任
吳文舜董事長
實驗室研究項目
人工智慧
所謂人工智慧，指電腦系統的理論與發展，使其能執行傳統上需要人類智慧的任務；而人工智慧技術可被應用在不同領域，對銀行等金融機構而言，過往以人工作業方式為基礎的金融服務模式，受限人力成本限制，侷限金融服務的客製化發展。然隨著人工智慧技術的成熟，及數位經濟倡議與開放銀行的推動，導入人性化智能服務，成為金融機構提供客製化金融服務的關鍵環節。因此，人工智慧應用旨在透過具智能化技術導入，實現作業流程效率提升及產品與服務的創新。
實驗室產學研合作
1 自動化人工智能徵信評等系統AI(Deep Learning, DL)運算模組之開發與建置
2 自動化人工智能徵信評等系統AI(Machine Learning, ML)運算模組之開發與建置
3 自動化人工智能徵信評等系統Advanced Econometrics 運算模組之開發與建置
4 自動化人工智能徵信評等系統之網絡分析運算模組：圖計算核心之開發與建置
5 自動化人工智能徵信評等系統之網絡分析運算模組：資料結構設計與儲存之開發與建置
6 自動化人工智能徵信評等系統之網絡分析運算模組：資料視覺化之開發與建置
7 自動化人工智能徵信評等系統內外部資料源串接與整合模組之開發與建置
8 客戶資金需求之AI預測模型與系統雛型
9 人工智慧選股策略輔助系統開發暨維護
10 AI在金融產業發展的應用及潛在衝擊
11 資金需求之AI預測模型：POC專案
12 我國保險業金融科技(FinTech/InsurTech)發展趨勢之風險管理及監理機制研究
研究目標與計劃
工作目標
人工智慧：
- 研究與課程服務：
與人工智慧結合的各式議題研究，諸如Chatbot、影像辨識應用等
熱門人工智慧分析工具課程，諸如Python、R語言及其他商用人工智慧或大數據分析軟體使用 - 系統建置服務：提供基於人工智慧技術應用的模型建立、數據分析及系統建置與PoC驗證服務
- 顧問諮詢服務：基於人工智慧技術的導入及應用場景設計與規劃服務
工作計畫
- 年度主題：金融業的數位創新與轉型
- 年度報告：金融業數位轉型大報告
- 重要篇章：全球關鍵議題
國際經典案例
台灣精選案例
轉型推手案例 - 年度論壇：數位金融論壇(第四季)
主題：
金融業數位轉型趨勢與展望
金融創新應用案例解析
監理科技發展趨勢與展望 - 研討活動：
- 金融創新圓桌論壇：以應用場景為核心的金融創新思維
金融產業在以應用場景為主軸推動金融創新發展下所面臨的挑戰與契機
金融多元應用創新對國內產業的影響
國內未來展望與發展建議
發展方向
近年因人工智慧技術 (AI)、資料科技 (Data Tech)的發展，金融領域正面臨劇烈的衝擊，金融科技 (FinTech) 的各項議題更是持續縈繞在金融場景當中。
在科技驅動的變革之外，來自政策法規面的開放，扮演著另外一股推動金融轉型的力量，人工智慧金融 (Fin+AI) 與監理科技 (RegTech) 等。
對此，作為金融科技學術研究重鎮的政治大學金融科技研究中心 (FTRC)，針對人工智慧金融 (Fin+AI) 議題有強烈的使命感，期透過AI創新實驗室，善用學術既有厚實的學研能量，輔以綿密的產業鏈結，將AI 技術透過系統建置、研究計畫等合作方式，導入金融產業中，提供創新的思維。